AI niet langer de toekomst van de gezondheidszorg; Dit heeft de manier veranderd waarop patiënten worden gediagnosticeerd en behandeld. Tot de meest opwindende ontwikkelingen behoren systemen die menselijke emoties waarnemen en erop reageren. Cedars-Sinaï-verbindingsplatformbijvoorbeeld het aanpassen van de zorg op basis van het sentiment van de patiënt; MetgezelMx interpreteer vocale en gezichtssignalen om angst te detecteren; En Ervaar therapie het gebruik van emotiedetectieapparatuur om interventies in realtime op maat te maken.
Tegelijkertijd blijft de klinische apparatuur zich ontwikkelen. Het ziekenhuis wel het passen van grote taalmodellen (LLM) met AI-notitietoepassingen zoals Nabla en Heidi, die kunnen luisteren, samenvatten en reageren op de nuances van gesprekken tussen artsen en patiënten. Alleen al de investeringen in medische schrijftechnologie bereikten vorig jaar ongeveer $800 miljoen.
DE VERSCHUIVING NAAR AI-AANPASSING
Dit alles wijst op een grotere verschuiving van AI die taken automatiseert naar AI die zich aanpast. Traditionele AI versnelt het papierwerk en verwerkt gegevens. Adaptieve AI helpt artsen betere beslissingen te nemen, patiënten beter te begrijpen en in context te reageren. Je kunt nu al veranderingen zien op het gebied van borstkankerscreening, genomica en de ontdekking van geneesmiddelen, waarbij hoogwaardige gegevens en voortdurende validatie echte vooruitgang aanjagen.
Emotioneel bewuste hulpmiddelen kunnen, als ze op verantwoorde wijze worden ontworpen, de relatie tussen artsen en patiënten versterken, de zorg personaliseren en de druk op overbelaste systemen verminderen. Maar naarmate adaptieve AI op grotere schaal beschikbaar wordt, hangt succes minder af van technische genialiteit en meer van de manier waarop het systeem is gebouwd. Succesvolle tools zullen zich kunnen aanpassen aan mensen, aan de behoeften van patiënten, de workflows van artsen en de realiteit van de zorg. Goede AI moet anticiperend en contextgevoelig zijn, gebouwd voor patiëntendiversiteit.
Natuurlijk kan zelfs de meest empathische AI de onvolkomenheden van menselijke systemen niet uitwissen. Nieuwste studiesHieruit blijkt bijvoorbeeld dat medische AI-hulpmiddelen en op LLM gebaseerde assistenten routinematig de symptomen bij vrouwen onderschatten en zwarte en Aziatische patiënten met minder empathie behandelen dan blanke mannen. AI elimineert vooroordelen uit de echte wereld niet; dit draagt hen vooruit en vergroot vaak hun impact. Dit patroon hebben we eerder gezien.
ABSORPTIEPROBLEMEN
Daarom zijn de implementatievoorwaarden net zo belangrijk als de technologie. Systemen die empathie nabootsen, begrijpen niet automatisch nuance, context of risico. Zonder stevige ethische grenzen kan zogenaamde emotionele intelligentie een vals gevoel van veiligheid bieden. Artsen moeten nog steeds de uiteindelijke beslissing nemen, patiënten beschermen en het vertrouwen behouden. AI kan een behulpzame zorgpartner zijn, maar kan geen menselijke verantwoordelijkheden overnemen.
Het opbouwen van vertrouwen vereist het versterken van de onderliggende basis. Door patiënten, families en zorgverleners vanaf het begin te betrekken, worden blinde vlekken vroegtijdig blootgelegd en wordt medeleven in balans gebracht met praktische aspecten. Het maakt ook duidelijk waar de automatisering moet terugvallen en waar menselijk onderhoud moet ingrijpen Kankerplatformontwikkeld in samenwerking met de Cancer Awareness Trust, illustreert dit in de praktijk en laat zien hoe empathisch ontwerp hulpmiddelen creëert die betrouwbaar en echt nuttig zijn.
AI is er niet om mensen te vervangen. Dit is er om hun expertise te ondersteunen en hun impact te vergroten. Idealiter zouden we machines bouwen die met complexiteit en patroonherkenning om kunnen gaan, waardoor artsen de vrijheid krijgen om zich te concentreren op waar mensen goed in zijn: beoordelingen maken, verbanden leggen en zorg verlenen. Machines kunnen leren zorg te dragen, maar we moeten ecosystemen creëren waarin die zorg betrouwbaar, eerlijk en betekenisvol is – een uitdaging, ja, maar vol kansen.
Nicki Sprinz is de CEO van ustwo.
Deadlineverlenging voor Fast Company’s Prijs voor wereldveranderende ideeën is vrijdag 19 december om 23:59 uur. PT. Solliciteer vandaag nog.
