Twee CEO’s die AI-bedrijven runnen die miljarden waard zijn, zeggen dat AI banen niet zo gemakkelijk kan automatiseren als veel leiders denken.
Glean-CEO Arvind Jain en Databricks-CEO Ali Ghodsi zei in een dinsdag gepubliceerde aflevering van “Bg2 Pod” dat bedrijven de verwachtingen moeten verlagen over hoe snel en gemakkelijk AI kan worden geïmplementeerd.
Jain zei dat hij heeft geprobeerd de interne workflows bij Glean te automatiseren, inclusief pogingen om AI te gebruiken om automatisch de topprioriteiten van werknemers voor de week te identificeren en deze te documenteren voor leiderschap.
“Dit heeft de context binnen het bedrijf om dit mogelijk te maken,” zei Jain, eraan toevoegend dat hij denkt dat AI het werk “op magische wijze” zal doen. Het idee leek simpel, maar het werkte niet.
oppakken, een AI-startup dat werknemers helpt bij het zoeken in interne tools en documenten, zei in september dat het $150 miljoen had opgehaald bij een waardering van $7,2 miljard.
Jain wijst op een andere mislukte weddenschap: het bouwen en verfijnen van aangepaste modellen voor specifieke gebruiksscenario’s binnen Glean-producten. Die inspanningen “liepen niet op” en duwden het bedrijf uiteindelijk terug naar een basismodel dat gemakkelijker te implementeren was, zei hij.
“Het duurt eigenlijk langer dan je denkt om daadwerkelijk succes te genereren”, voegt hij eraan toe.
Ghodsi, wiens bedrijf verkoopt data en AI-platforms en zegt: “Je kunt de agent niet zomaar ontlasten, en het werkt.”
Het bruikbaar maken van AI in een organisatie is een ‘techniekkunst’ die een zorgvuldige evaluatie, productiewerk en een sterk team ter ondersteuning ervan vereist, voegde hij eraan toe.
Databricks maakte vorige week bekend dat het in een financieringsronde ruim 4 miljard dollar had opgehaald, waardoor het bedrijf op 134 miljard dollar werd gewaardeerd.
Beide CEO’s zeiden dat het mislukken van AI-projecten vaak voorkomt – en niet noodzakelijkerwijs een teken is dat er iets mis is.
“Je hoort dat 95% van deze projecten mislukken”, zei Jain. “Dat is eigenlijk wat je wilt.”
“Als je echt aan het experimenteren bent met nieuwe technologie en al je projecten mislukken, betekent dit dat je niet genoeg hebt geprobeerd”, voegt hij eraan toe.
Mensen moeten zich in die cirkel bevinden
Ghodsi heeft dat eerder gezegd menselijk toezicht zal belangrijk blijven in AI-systemen, zelfs nu bedrijven meer agenten inzetten en AI meer taken automatiseert.
“Ik denk dat we over een paar jaar op veel plaatsen agenten zullen hebben, maar er zullen mensen zijn die elke stap controleren en goedkeuren, en je zult er klaar voor zijn als je het goedkeurt, als je op ‘OK’ klikt”, zei hij in juni op een conferentie in San Francisco. “We worden allemaal toezichthouders.”
Andere technologieleiders hebben soortgelijke opvattingen.
Onderzoeker Joshua Bengiodie een van de ‘peetvaders van AI’ is, zei dat menselijke kwaliteiten belangrijker zullen worden als machines taken overnemen.
Ik denk dat een deel van ons zal overleven, zelfs als machines het meeste werk kunnen doen”, zei Bengio in een aflevering van de podcast “The Diary of a CEO” die vorige week werd gepubliceerd.
“De menselijke aanraking zal, denk ik, steeds waardevoller worden naarmate andere vaardigheden meer geautomatiseerd worden”, voegde hij eraan toe.
