Hoe AI de werkplek sneller verandert dan internet

Dit artikel maakt deel uit van Dat “Hoe AI talent verandert‘-serie, waarin wordt onderzocht hoe AI de werving, ontwikkeling en retentie hervormt.

Twaalf maanden geleden was Jacqui Canney Chief People Officer van ServiceNow, met de nadruk op talentstrategie. Momenteel is hij ook Chief AI Enablement Officer bij het bedrijf – een rol die tot voor kort niet bestond.

De twee rollen zijn niet gescheiden, vertelt Canney aan Business Insider. “Dat is één strategie, en de bedrijven die dit begrijpen zullen de winnaars zijn.”

Deze veranderingen vereisen echter dat we de manier waarop de meeste organisaties werken loslaten: per functie, aantal medewerkers en afdelingen. “Bedrijven kunnen dit niet zien als: ‘We gaan hier een AI-programma uitvoeren en het zal de capaciteit vergroten’”, zei hij.

In plaats daarvan moeten ze zich afvragen: hoe zal de AI-verandering op alle afdelingen werken? “AI volgt geen silo’s zoals mensen dat doen. Daarom bouw je een personeelsbestand op dat gebaseerd is op nieuwe workflows.”

Canney’s aanpak is niet ongebruikelijk. Het is eerder een signaal van hoe snel AI onderdeel wordt van ons werk en ons dagelijks leven.

Drie jaar na de lancering van ChatGPT heeft de adoptie 54,6% bereikt. Dit cijfer is vooral verrassend als je het vergelijkt met het gebruiksniveau van personal computers (19,7%) en internet (30,1%) drie jaar na de wijdverspreide introductie ervan, zo blijkt uit onderzoek uitgevoerd door Federale Centrale Bank van Sint-Petersburg.

Ondertussen zegt ongeveer 21% van de Amerikaanse werknemers dat ten minste een deel van hun werk nu met AI wordt gedaan, vergeleken met 16% vorig jaar, volgens Pew-onderzoekscentrum.

AI verandert alles op het gebied van werk, om te beginnen het werk dat mensen doen over hoe ze het doen. Ondertussen haasten organisaties zich om hun werknemers voor te bereiden wat er daarna gebeurde. Hoewel de impact op de lange termijn onzeker blijft, beginnen er vroege patronen te ontstaan ​​over wat werkt en wat niet.

Nieuwe functietitel, grote verwachtingen

De impact van AI op de arbeidsmarkt is overal zichtbaar: in hoe bedrijven kandidaten screenenwelke vaardigheden verdienen premiumlonen, en hoe prestaties worden geëvalueerd. Er zijn twee opvallende structurele verschuivingen: nieuwe banen ontstaan ​​en oude banen evolueren.

Het is moeilijk om aantallen nieuwe functies te vinden die specifiek zijn voor AI, maar de gegevens laten een snelle groei zien. Rapport van een softwarebedrijf Autodesk ontdekte dat de vraag naar functies als AI-ingenieurs in 2024 met 143,2% steeg, terwijl de snelle ingenieurs met 135,8% toenamen en de makers van AI-inhoud met 134,5% toenamen. Ondertussen is het aantal banen waarvoor AI-vaardigheden vereist vorig jaar met 7,5% gestegen, hoewel het totale aantal vacatures met 11,3% daalde, blijkt uit onderzoek van het adviesbureau. PwC.

Molly Roenna, Global Chief People Officer bij PR-bureau Weber Shandwick, ziet dit uit de eerste hand. Zijn bedrijf is steeds vaker op zoek naar specialisten op gebieden als AI-integratie en AI-ethiek, en werft mensen aan uit disciplines als gedragswetenschappen en data-analyse.

“We huren medewerkers in voor fundamenteel verschillende omgevingen”, zegt Roenna. “Om aan de verwachtingen van de klant te voldoen, moeten mensen technologie gebruiken als een krachtvermenigvuldiger voor inzicht en creativiteit, en niet alleen als een kortere weg naar efficiëntie.”

Het rekruteringsproces zelf is ook geëvolueerd. Veel van de interviews van Weber Shandwick bevatten nu ’tech talk’, een oefening dat lijkt aan populariteit te winnen. Dit is niet om technische vaardigheden te testen, maar om te meten hoe kandidaten AI gebruiken.

“Wat hebben ze met AI gebouwd? Wat boeit hen of baart hen zorgen? We willen perspectieven die uit de praktijk komen.”

De dynamiek die bij Weber Shandwick en elders speelt, is niets nieuws. Echter, elke grote technologische vooruitgang heeft voorheen onvoorstelbare rollen gecreëerd, andere overbodig gemaakt en weer anderen gedwongen zich aan te passen. Wat echter anders is aan dit AI-gedreven tijdperk is de snelheid van de veranderingen (zie hierboven) en de omvang van de impact ervan. werknemers in alle sectoren En vaardigheidsniveau.

“Vóór computers hadden we geen programmeurs”, zegt Esteve Almirall Mezquita, hoogleraar data, analyse, technologie en AI bij Esade in Madrid.

Stel doelen voor wijdverbreid gebruik

Het creëren van nieuwe rollen en de vraag naar vaardigheden is het halve werk. De grotere uitdaging is om de werknemers van vandaag te helpen weten hoe ze AI moeten gebruiken.

Sommige bedrijven laten dit niet zomaar gebeuren. Zij heb het nodigmerkt Dan Schawbel op, Managing Partner bij Workplace Intelligence, een onderzoeksbureau. “CEO’s staan ​​onder enorme druk om hun AI-verhaal intact te houden”, zegt hij. “We moeten ervoor zorgen dat onze werknemers AI gaan gebruiken. Het is goed voor de productiviteit, maar ook voor ons verhaal en ons bedrijfsresultaat.”

Bedrijven vinden het leuk Microsoft, MuntbasisEn Shopify vereist nu het gebruik van AI, volgens een eerder rapport van Business Insider. Meta is van plan de prestaties van werknemers te meten op basis van ‘AI-gedreven impact’.

Schawbel verwacht dat er het komende jaar meer toezicht zal zijn. Medewerkers moeten functioneren als datawetenschappers en voortdurend hun waarde bewijzen, zei hij. “Of je nu in marketing, IT of HR werkzaam bent, elke actie kan worden gemeten en gevolgd – en kan zelfs rechtstreeks aan je beloning worden gekoppeld.”

AI-ROI bijhouden

Het meten van het gebruik van AI en het zien van de voordelen ervan zijn echter twee verschillende dingen. Ook als organisatie miljarden dollars in technologie steken, de resultaten zijn ongelijk.

Onderzoek door adviesbureau BCG van ruim 1.250 bedrijven wereldwijd meldden dat 60% van de bedrijven zwaar in AI investeert, maar slechts een minimaal rendement boekt. Ondertussen heeft slechts 5% stappen ondernomen om hun activiteiten te herstructureren op basis van AI – en deze bedrijven zien hun omzet aanzienlijk stijgen vergeleken met andere.

Het verschil wordt volgens BCG-onderzoek veroorzaakt door verschillende factoren. Succesvolle bedrijven hebben dat wel gedaan aankoop van bovenaf en heeft de manier waarop het werk wordt gedaan opnieuw ontworpen. Het allerbelangrijkste, zegt Alicia Pittman, Global People Chair van BCG, is dat ze hebben geïnvesteerd in het opleiden van werknemers in het effectief gebruik van AI.

Pittman merkt op dat sectoren als de financiële dienstverlening, verzekeringen en gezondheidszorg vooruitgang boeken bij de adoptie van AI. “We zien dat bedrijven hier als nooit tevoren de tijd en energie in steken, en dit is goed voor iedereen en voor de mondiale beroepsbevolking.”

Het is waar, dat is zo overdracht van taken Dat gebeurt en sommige vaardigheden zullen verloren gaan, zei hij. “Maar mensen helpen zich aan te passen aan AI is een grote investering voor hen als professionals.”

AI trainen om te werken, niet mensen

Bij Moody’s, het kredietbeoordelingsbedrijf, bestaat de investering uit het aanmoedigen van werknemers om AI zoveel mogelijk te onderwijzen.

Ari Lehavi, die daar de toegepaste AI beheert, zegt dat deze aanpak werknemers de ruimte geeft om zich te concentreren op complex werk dat menselijke expertise vereist.

Neem bijvoorbeeld de verkoop. Customer Relationship Management (CRM)-systemen kunnen basisgegevens vastleggen zoals bedrijfsgrootte, contractgeschiedenis en omzetpotentieel. Ze missen echter wat belangrijk is: de bedrijfspolitiek, individuele motivaties en wie werkelijk beslissingen beïnvloedt. Het team van Lehavi leert AI-systemen om die details te leren, zodat verkopers zich kunnen concentreren op het beheren van relaties.

“Ze kunnen hun tijd besteden aan dingen die ze al doen, maar waar ze niet genoeg tijd voor hebben”, zegt hij. “Moeilijke gevallen, de moeilijkste gevallen, complexe situaties, het begeleiden van anderen, management en ontwikkeling van vaardigheden.”

Met andere woorden: menselijke aangelegenheden.

Natuurlijk is de weg voorwaarts niet eenvoudig of gemakkelijk. Niet elk bedrijf beschikt over de middelen om zijn personeel om te scholen, en sommige banen zullen inderdaad verloren gaan. Veel bedrijven hebben moeite om AI te laten werken.

Canney van ServiceNow blijft echter positief. ‘Dit is een menselijk ontwaken’, zei hij. “Je personeel beschikt over de capaciteit en de mogelijkheid om hen te richten op nieuwe inkomstenstromen of creatieve manieren van werken. Dit is een enorme kans, en ik ben er erg optimistisch over.”