Tony Stoyanov is CTO en mede-oprichter Elise AI
In de jaren 2010 streven technologiebedrijven naar specialisten op personeelsniveau: backend-ingenieurs, datawetenschappers en systeemarchitecten. Dat model werkte toen de technologie zich langzaam ontwikkelde. Specialisten kennen hun vak, kunnen snel resultaten leveren en carrières opbouwen op voorspelbare fundamenten zoals cloudinfrastructuur of de nieuwste JS-frameworks
Toen werd AI mainstream.
Het tempo van de veranderingen is geëxplodeerd. Nieuwe technologieën ontstaan en zijn in minder dan een jaar tijd volwassen. Je kunt niet iemand in dienst nemen die al heeft gewerkt AI-agenten bouwen vijf jaar lang, omdat de technologie nog niet zo lang bestaat. De mensen die vandaag de dag succesvol zijn, zijn niet degenen met de langste cv’s; zij zijn degenen die snel leren, zich snel aanpassen en handelen zonder op leiding te wachten. Deze transformatie is het duidelijkst zichtbaar op het gebied van software-engineering, dat misschien wel de meest dramatische veranderingen heeft ondergaan en sneller evolueert dan vrijwel elk ander vakgebied.
Hoe AI de regels herschrijft
AI heeft de barrières voor het uitvoeren van complex technisch werk en technische vaardigheden verlaagd en ook de verwachtingen gewekt voor wat als echte expertise wordt beschouwd. McKinsey schat dat tegen 2030 tot 30% van de Amerikaanse uren kan worden geautomatiseerd en 12 miljoen werknemers moeten mogelijk volledig van rol veranderen. Technische diepgang is nog steeds belangrijk, maar AI geeft de voorkeur aan mensen die problemen in de loop van de tijd kunnen oplossen.
Bij mijn bedrijf zie ik dit dagelijks. Ingenieurs die elkaar nooit aanraken front-end-code bouwt nu de gebruikersinterface, terwijl front-end-ontwikkelaars doorgaan met back-end-werk. Technologie wordt steeds gemakkelijker te gebruiken, maar de problemen worden moeilijker omdat ze meer disciplines bestrijken.
In zo’n omgeving is het niet voldoende om in één ding goed te zijn. Wat belangrijk is, is het vermogen om techniek, product en bedrijfsvoering met elkaar te verbinden, zodat je snel goede beslissingen kunt nemen, zelfs met imperfecte informatie.
Ondanks alle opwinding, slechts 1% van de bedrijven beschouwen zichzelf als echt volwassen in de manier waarop ze AI gebruiken. Velen vertrouwen nog steeds op structuren die in een trager tijdperk zijn gebouwd: overeenkomsten met meerdere lagen, rigide rollen en een te grote afhankelijkheid van specialisten die niet uit de weg kunnen gaan.
Kenmerken van een sterke generalist
Een sterke generalist heeft breedte zonder diepgang te verliezen. Ze zijn diepgaand in een of twee domeinen, maar blijven in veel domeinen vloeiend. Zoals David Epstein zei Bereik“Er lopen mensen rond met alle kennis over de mensheid op hun telefoon, maar ze weten niet hoe ze die moeten integreren. We trainen mensen niet in denken of redeneren.” Echte expertise komt voort uit het verbinden van de punten, niet alleen uit het verzamelen van informatie.
De beste generalisten hebben de volgende eigenschappen:
-
Eigendom: Volledige verantwoordelijkheid voor resultaten, niet alleen voor taken.
-
Eerste principes van denken: Stel aannames ter discussie, concentreer u op doelen en herbouw indien nodig.
-
Aanpassingsvermogen: Leer snel nieuwe domeinen en schakel naadloos tussen deze domeinen.
-
Tussenpersoon: Handel zonder op goedkeuring te wachten en pas je aan als er nieuwe informatie binnenkomt.
-
Zachte vaardigheden: Communiceer duidelijk, breng teams op één lijn en blijf gefocust op de behoeften van de klant.
-
Bereik: Los verschillende soorten problemen op en trek lessen uit verschillende contexten.
Ik probeer van verantwoordelijkheid een prioriteit te maken voor mijn team. Iedereen weet wat hij heeft, hoe succes eruit ziet en hoe dit zich verhoudt tot de missie. Perfectie is niet het doel, maar voorwaartse beweging wel.
Omarm de verschuiving
Door te focussen op aanpasbare bouwers verandert alles. Dit zijn mensen met bereik en nieuwsgierigheid om AI-tools te gebruiken om snel te leren en met vertrouwen uit te voeren.
Als je een bouwer bent die van dubbelzinnigheid houdt, dan is dit jouw tijd. Het AI-tijdperk waardeert nieuwsgierigheid en initiatief meer dan vertrouwen. Als u mensen aanneemt, kijk dan vooruit. De mensen die uw bedrijf vooruit helpen, zijn misschien niet degenen die het perfecte CV voor de baan hebben. Zij zijn degenen die kunnen uitgroeien tot wat het bedrijf nodig heeft terwijl het zich ontwikkelt.
De toekomst is aan generalisten en de bedrijven die in hen geloven.
Lees meer van ons gastauteur. Of overweeg om uw eigen bericht in te dienen! Bekijk ons richtlijnen hier.
Welkom bij de VentureBeat-community!
In ons gastenprogramma delen technische experts inzichten en geven ze onpartijdige, diepgaande uitleg over AI, data-infrastructuur, cyberbeveiliging en andere geavanceerde technologieën die de toekomst van ondernemingen vormgeven.
Lees meer uit ons gastenpostprogramma — en bekijk het eens richtlijnen als u geïnteresseerd bent om uw eigen artikel bij te dragen!
