Nieuw AI-onderzoek wordt regelmatig, soms dagelijks, gepubliceerd en bevat vaak steeds technischere termen en concepten. Hoe volg je het?
Roblox-CEO David Baszucki erkende de strijd. In Podcast “Toegang”.de directeur werd gevraagd naar zijn recente sabbatical, waarin hij enige tijd AI bestudeerde.
“Het was heel vernederend”, zei Baszucki. “Het is moeilijk om een positie te bereiken waarin je al die onderzoekspapers kunt begrijpen.”
Baszucki opgericht Roblox in 2005. In de begindagen van het bedrijf zei de CEO dat hij ‘al het onderzoek’ had gelezen, van natuurkundige simulaties tot weergavetechnologie.
“Mensen denken na over nieuwe manieren om games te spelen, en over het algemeen kan ik me er allemaal in vinden”, zei hij.
Toen kwam de ‘horizontale golf’ van AI-onderzoek, die Baszucki ‘zo groots en zo snel’ noemt. Van transformatoren tot diffusie- en wereldmodellen: “er is veel aan de hand”, zei hij.
De afgelopen jaren is AI-onderzoek uitgegroeid van een academisch onderwerp tot een onderwerp van nationaal belang. Grote technologiebedrijven, zoals Meta En Microsoftheeft een intern onderzoekslaboratorium ontwikkeld en prijzen gewonnen gunstig verloningspakket aan vooraanstaande AI-onderzoekers.
Er zijn tekenen dat AI-onderzoek persoonlijker wordt. In 2023 vertelde Google zijn personeel dat ze dat zouden doen verminder het bedrag gepubliceerd AI-onderzoek.
“Dit is het moment om te concurreren en kennis vast te houden”, zegt een medewerker van Google Brain Zakelijke insider in 2023 vanuit de bedrijfsfilosofie.
Terwijl het grootste deel van de AI-industrie nu centraal staat computerschalingOpenAI-medeoprichter Ilya Sutskever zei dit onlangs onderzoek zelf is de sleutel tot het ontsluiten van de toekomst van technologie.
“Het is terug naar het onderzoekstijdperk, alleen met grote computers”, zei hij.
Als het om Roblox gaat, is de conclusie van Baszucki uit zijn diepgaande onderzoek dat het zich nog “heel vroeg in de 3D-ruimte” bevindt.
Baszucki noemt AI een “fysiek zeer onnatuurlijke ruimte”, die gebruik maakt van door mensen gegenereerde tekst en afbeeldingen.
“We trainen AI-modellen op de dingen die we creëren”, zei hij, niet “op de 3D-grondstoffen van de wereld zelf.”
