LAS VEGAS – Amazon lanceert een toekomst waarin AI werkt terwijl mensen slapen, en kondigt een verzameling aan van wat zij ‘grensagenten’ noemt die in staat zijn complexe, meerdaagse projecten af te handelen zonder dat daar constante menselijke betrokkenheid voor nodig is.
De aankondiging van dinsdag op de re:Invent-conferentie van Amazon Web Services vertegenwoordigt een poging van de cloudgigant om Microsoft, Google, Salesforce, OpenAI en anderen te overtreffen, terwijl de industrie zich afwendt van interactieve AI-assistenten naar volledig autonome digitale werkers.
De lancering bevat drie speciale agenten: een virtuele ontwikkelaar voor het Kiro-coderingsplatform van Amazon die door meerdere codeopslagplaatsen navigeert om bugs op te lossen; beveiligingsagenten die actief de kwetsbaarheden van applicaties testen; en DevOps-agenten die reageren op systeemstoringen.
In tegenstelling tot standaard AI-chatbots die na elke sessie opnieuw worden ingesteld, zegt Amazon dat grensagenten een langetermijngeheugen hebben en uren of dagen kunnen werken om dubbelzinnige problemen op te lossen.
“Je kunt gaan slapen en ’s ochtends wakker worden, en het volbrengt veel taken”, zei Deepak Singh, AWS vice-president van ontwikkelaarsbureau en ervaring, in een interview.
Amazon begon met bureaus die zich richtten op softwareontwikkeling, maar Singh legt uit dat dit nog maar het begin is van de uitrol van soortgelijke bureaus op de lange termijn.
‘Het is een brede term’, zei hij. “Dit kan op veel gebieden worden toegepast.”
Om te voorkomen dat grensagenten met kritieke systemen knoeien, zegt Amazon dat mensen poortwachters blijven. DevOps-agenten voeren het herstel niet langer automatisch uit, maar maken in plaats daarvan gedetailleerde ‘beperkingsplannen’ die zijn goedgekeurd door technici. De ontwikkelaarsagent van Kiro dient zijn werk in als een voorgesteld pull-verzoek, zodat mensen de code kunnen beoordelen voordat deze wordt samengevoegd.
Microsoft, Google, OpenAI, Anthropic en anderen gaan allemaal in dezelfde richting. De GitHub Copilot van Microsoft werd een multi-agentsysteem, Google voegde autonome functies toe aan Gemini en Claude Code van Anthropic werd ontworpen om uitgebreide codeertaken uit te voeren.
Amazon maakte zijn grensagenten bekend tijdens een openingstoespraak door Matt Garman, CEO van AWS, op re:Invent, de grote jaarlijkse conferentie. DevOps en beveiligingsagenten zijn vanaf dinsdag beschikbaar in openbare preview; Kiro’s ontwikkelaarsbureau wordt in de komende maanden gelanceerd.
Enkele andere belangrijke aankondigingen op re:Invent vandaag:
AI-fabriek: AWS zal zijn serverracks rechtstreeks naar de datacenters van klanten verzenden om als particuliere ‘AI-fabrieken’ te functioneren. Dit is bijvoorbeeld belangrijk voor overheden en banken, die moderne AI-tools willen, maar het wettelijk verboden is gevoelige gegevens naar een andere locatie te verplaatsen.
Nieuw AI-model: Amazon heeft Nova 2 aangekondigd, de volgende generatie van het generatieve AI-model dat hier een jaar geleden voor het eerst werd gelanceerd. Deze omvatten een ‘Pro’-model voor complex redeneren, een ‘Sonic’-model voor natuurlijke stemgesprekken en een nieuw ‘Omni’-model dat tekst, audio en video tegelijkertijd verwerkt.
Speciale modellen: Amazon introduceerde Nova Forge, een tool waarmee bedrijven hun eigen hoogwaardige AI-modellen helemaal opnieuw kunnen bouwen door hun privégegevens te combineren met de eigen datasets van Amazon. Het is ontworpen voor bedrijven die het standaardmodel te algemeen vinden, maar niet over de middelen beschikken om hun eigen model te bouwen.
Opleiding: Amazon heeft zijn nieuwste AI-processor van eigen bodem uitgebracht, Trainium 3, die naar verluidt ongeveer 4x sneller en 40% efficiënter is dan de vorige versie. Dit is van cruciaal belang voor de strategie van Amazon om de kosten van AI-training te verlagen en een goedkoper alternatief te bieden voor Nvidia GPU’s. Leidinggevenden gaven ook een voorproefje van Trainium 4, dat nog eens het dubbele aan energie-efficiëntie belooft.
Het doden van “Tech-schulden”: AWS breidt zijn transformatieservice uit om code uit elke bron te herschrijven en te moderniseren, inclusief eigen talen. De tool maakt gebruik van AI-agents om deze aangepaste, verouderde systemen te analyseren en om te zetten in moderne talen, een proces dat volgens Amazon tot vijf keer sneller is dan handmatig coderen.
Blijf op de hoogte van GeekWire voor meer berichtgeving over de evenementen van deze week.
