Basiswerk voor het labelen van gegevens – gedaan door afbeeldingen te taggen of tekst te sorteren – is achterhaald, zegt de CEO van een AI-trainingsbedrijf met een waarde van 2,2 miljard dollar.
Jonathan Siddharth, CEO van Turing, zei in een aflevering van de maandag gepubliceerde podcast ’20VC’ dat ‘het tijdperk van het labelen van bedrijfsgegevens voorbij is’.
“Gegevens behoeften zijn aanzienlijk veranderd‘, aldus Siddharth. Vroege modellen waren afhankelijk van annotators die afbeeldingen tagden, tekst classificeerden of eenvoudige taken uitvoerden die op grote schaal konden worden uitbesteed. De huidige systemen, zoals agentmodellen en versterkende leerarchitecturen, vereisen complexere gegevens, voegde hij eraan toe.
“Dit zijn meer gegevens uit de echte wereld, gegevens die raken aan hoe mensen feitelijk kenniswerk doen,” zei Siddharth, eraan toevoegend dat grote laboratoria willen samenwerken met AI-trainingsbedrijven die “proactieve onderzoekspartners voor hen kunnen zijn.”
“Nu is het tijdperk van onderzoeksversnellers aangebroken”, zei hij.
Siddharth zegt dat AI-trainingsbedrijven zich moeten concentreren op het bouwen van versterkende leeromgevingen – miniwereldsimulaties – die menselijke workflows in verschillende sectoren nabootsen.
Om dit te doen zullen AI-opleidingsbedrijven menselijke experts op verschillende terreinen moeten inhuren, zegt Siddharth.
Turing maakte in juni bekend dat het $111 miljoen aan Series E-financiering had opgehaald tegen een waardering van $2,2 miljard. Eerder dit jaar zei het AI-trainingsbedrijf dat de jaarlijkse omzet in 2024 $300 miljoen zou bedragen – bijna het drievoudige van het jaar daarvoor.
De opkomst van AI-datalabelbedrijven
Opstarten van AI-gegevenslabels heeft het afgelopen jaar enorme waarderingen opgeleverd.
In juni verwierf Meta een belang van 49% in Scale AI, waardoor het bedrijf op ruim $29 miljard werd gewaardeerd. Mercor zei in oktober dat ze een financieringsovereenkomst sloten die de startup op $ 10 miljard waardeerde.
De toename van AI-training heeft ook geleid tot een een snel groeiend freelance personeelsbestand. Business Insider meldde in september dat sommige freelancers en opdrachtnemers zeggen dat hun AI-training hen duizenden dollars per maand heeft opgeleverd, ook al kan het ontwrichtend en onvoorspelbaar zijn. Business Insider sprak met ruim 60 datalabelers over hun werkervaringen.
Ook de vraag naar AI-training is ontstaan ondergrondse markt voor toegang naar dit platform. Business Insider meldde maandag dat het meer dan 100 Facebook-groepen heeft ontdekt die ongeoorloofde toegang verkopen tot echte en valse aannemersaccounts. Hoewel het doorverkopen van accounts verboden is door AI-trainingsbedrijven, profiteren fraudeurs en opportunistische kansenzoekers van de groeiende vraag naar AI-trainingsoptredens.
