Kijkend naar de adoptie van AI in de onderneming, constateerde VentureBeat anekdotisch een aanzienlijk verschil als het gaat om specifieke rollen: voor degenen die bouwen (ingenieurs en ontwikkelaars) is de komst van AI transformerend geweest, waarbij workflows met de snelheid van tools als Claude Code en Cursor zijn doorlopen om het zware werk op het gebied van syntaxis en architectuur te automatiseren.
Voor verkopers blijft de ‘opbrengstenstapel’ echter een verzameling gefragmenteerde gegevenssilo’s, handmatige CRM-invoer en anekdotische rapportage.
Voneen nieuw AI-platform dat voortkomt uit het team achter een startup voor procesautomatisering Kloppendheeft tot doel deze kloof te overbruggen. Door zichzelf niet als een ‘puntoplossing’ te positioneren, maar als een fundamentele ‘intelligentielaag’, probeert Von voor Go-To-Market (GTM)-teams te doen wat moderne IDE’s voor ontwikkelaars hebben gedaan: een enkele interface bieden die logisch is en de hele zakelijke context begrijpt.
“AI heeft een revolutie teweeggebracht in de workflow van de mensen die dingen bouwen, maar niets heeft een revolutie teweeggebracht in de workflow van de mensen die die dingen verkopen,” Hun CEO Sahil Aggarwal zei in een recent videogesprekinterview met VentureBeat. “Dat is wat we samen met Von proberen op te bouwen.”
Technologie: Contextgrafieken en multi-model-engines
De kern van Vons capaciteiten is een verschuiving van de traditionele ‘zoekbalk’-benadering naar zakelijke AI. Terwijl standaard LLM’s vaak worstelen met de brede, ongestructureerde aard van verkoopgegevens, begon Von zijn toepassing met het maken van een ‘contextgrafiek’ van de gehele bedrijfsvoering van een bedrijf.
Dit proces omvat het opnemen van gestructureerde gegevens uit CRM’s zoals Salesforce en HubSpot, samen met ongestructureerde gegevens van oproeprecorders (Gong, Zoom, Chorus), e-mailthreads en interne documentatie.
“Zodra Von deze contextgrafiek heeft gemaakt, zal Von uw bedrijf beter begrijpen dan wie dan ook binnen zijn bedrijf”, zegt Aggarwal.
Dit inzicht is geworteld in de specifieke ‘ontologie’ van een bedrijf: een unieke taal van transactiefasen, territoriumdefinities en institutionele kennis.
“We trainen dit basismodel op de bedrijfsactiviteiten en de ontologie van het bedrijf, zodat het voor hen kan werken”, voegde de CEO eraan toe.
In plaats van te vertrouwen op één groot taalmodel, gebruikt Von een ‘mix van modellen’-strategie om de prestaties en kosten te optimaliseren. In deze architectuur wordt Claude van Anthropic gebruikt voor redeneren en ‘denken’ op hoog niveau, verzorgt ChatGPT de verwerking van bulkgegevens en wordt Gemini van Google gebruikt om creatieve middelen zoals decks en rapporten te genereren.
Met deze technische aanpak kan Von een veel voorkomende frustratie in de verkoopactiviteiten overwinnen: de kloof tussen wat wordt vastgelegd in CRM en wat er daadwerkelijk gebeurt in vergaderingen. Door gesprekstranscripties te vergelijken met Salesforce-notities kan het systeem discrepanties in “ontbrekende redenen” identificeren of de status van deals verifiëren op basis van sentiment, en niet alleen op basis van handmatige updates van een vertegenwoordiger.
Van rapportagewachtrijen tot het aantal AI-medewerkers
Von is ontworpen om te dienen als een “AI Data Scientist” of “VP van RevOps”, waarbij hij gebruik maakt van de bestaande tools voor het bijhouden van inkomsten van het bedrijf.
Tijdens een eerste demonstratie van het product liet Aggarwal zien hoe het platform in slechts drie minuten 101 MKB-accounts kon analyseren om het churnrisico te identificeren – een taak die een menselijke analist naar schatting één tot twee weken zou kosten.
De hoofdinterface van het platform lijkt op een chatomgeving, maar de output is ontworpen als een bruikbare inkomstenbron. De belangrijkste functies zijn onder meer:
-
Deal Gezondheidsmonitoring: Vergelijk telefoontjes en e-mails met elkaar om ‘risicovolle’ verplichtingen aan het licht te brengen die tot het einde van het kwartaal onopgemerkt zouden kunnen blijven.
-
Automatische besturing: Creëer een pre-call contextdocument dat gebruik maakt van de volledige accountgeschiedenis, zodat vertegenwoordigers vooraf over elk contactpunt worden geïnformeerd.
-
Winst/verliesanalyse: Analyseer gegroepeerde transcripties om de ‘ware’ redenen voor verloren transacties te vinden, waarbij u vaak ontdekt dat de redenen die in het CRM zijn vastgelegd niet overeenkomen met de daadwerkelijke feedback van klanten.
-
Automatisering van omzetoperaties: Verwerk Salesforce-beheertaken op “laag niveau”, zoals het maken van stromen, validatieregels of het opschonen van accountregio’s.
Het doel is om Revenue Operations (RevOps) te verschuiven van de ‘rapportagewachtrij’ die ad-hocgegevensverzoeken afhandelt naar de infrastructuurlaag.
Als Kieran Snaith, SVP Revenue Operations bij QualifiedIn de testimonial blogpost van Von is het doel om leiders in staat te stellen “zaken te doen via de chat”, door complexe vragen te stellen over het vertrouwen in de pijplijn of over risico-inschattingen en direct door gegevens ondersteunde antwoorden te ontvangen.
Op naar de ‘volgende Salesforce’
Von wordt beheerd door Rattle Software Inc., een bedrijf dat eerder succes boekte met ‘Rattle’, een bedrijf met een gemiddelde omzet van zeven cijfers dat zich richt op de integratie van Salesforce en Slack. Aggarwal beschreef Von als een belangrijke spil naar grotere kansen, met als doel “het volgende verkoopteam” op te bouwen.
Het bedrijf heeft een snelle initiële groei doorgemaakt en heeft naar verluidt in de eerste acht weken na de lancering een omzet van $500.000 bereikt, met prognoses van $10 miljoen in het eerste jaar.
Dit product valt onder commerciële en bedrijfseigen licenties die typisch zijn voor zakelijke SaaS. In tegenstelling tot open source-tools betekent de ‘beperkte’ licentie van Von dat de onderliggende broncode en ‘contextgrafiek’-technologie eigendom zijn van Rattle Software Inc. Gebruikers krijgen een niet-overdraagbaar, niet-exclusief recht om de software voor interne zakelijke doeleinden te gebruiken, waarbij het bedrijf alle rechten, titels en belangen in de diensten behoudt.
Deze diepe integratiefilosofie strekt zich uit tot het bredere SaaS-ecosysteem, waar Aggarwal opmerkt: “Puntoplossingen in SaaS zijn feitelijk dood. Ze zullen het heel moeilijk hebben om te overleven in deze wereld, omdat puntoplossingen nu binnen de onderneming witgecodeerd kunnen worden.”
De prijzen volgen een hybride model van abonnementen per stoel en op verbruik gebaseerde tegoeden. Deze structuur is ontworpen om te passen bij de persona die de tool gebruikt; Een voorzitter van een Chief Revenue Officer (CRO) kan bijvoorbeeld €1.000,- per maand kosten voor diepgaande strategische analyses, terwijl een individuele verkoopvoorzitter €20,- per maand kost voor fundamenteel onderzoek en vervolgtaken.
Het bedrijf wordt momenteel ondersteund door verschillende durfkapitaalbedrijven, waaronder Sequoia Capital, Lightspeed, Insight Partners en GV (Google Ventures).
Vroege gebruikersreacties
Reacties van early adopters benadrukken een verschuiving in de manier waarop AI wordt geïntegreerd in verkooporganisaties.
Taylor Kelly, hoofd Revenue Operations bij Tapcart, zei dat “Von analyses en inzichten afhandelt waarvoor normaal gesproken het inhuren van een andere fulltime analist nodig zou zijn”, waarbij hij specifiek zijn vermogen aanhaalde om met complexe Salesforce-configuraties en transactierisicobeoordelingen om te gaan.
Op dezelfde manier merkte Evan Briere, VP Partnerships bij DemandScience, op dat de directe verbinding van Von met databronnen het “echt toepasbaar” maakt in vergelijking met meer “theoretische” horizontale AI-tools zoals ChatGPT.
Andere communityfeedback van early adopters van het platform omvat:
-
CJ Oordt, verkoopdirecteur bij Coalesce: Beschrijft hem als een “onderzoeksassistent die elk gesprek en elke opmerking kent”.
-
Rob Janke, directeur Revenue Operations bij QuickNode: Stelt dat Von “deze kloof heeft opgelost voordat we deze zelfs maar konden gaan bouwen”.
-
Sydney, hoofd Updates bij 15Five: Benadrukt de impact ervan op update-intelligentie, waardoor het binnen enkele minuten daadwerkelijke gesprekssignalen over het hele bedrijf kan analyseren.
Het algemene gevoel onder deze gebruikers is dat Von dient als ‘extra personeelsbestand’ en niet alleen maar als hulpmiddel. Dit weerspiegelt de interne statistieken van het bedrijf, waaruit blijkt dat Von meer dan 10.000 omzettaken per week voltooit voor zijn klantenbestand.
Een autonome omzetorganisatie
De introductie van Von markeert de groeiende volwassenheid van AI in de onderneming. We zijn voorbij het tijdperk van ‘AI als een functie’ (waar chatbots rechtstreeks in bestaande CRM’s werden aangesloten) naar ‘AI als persona’s’.
Door basismodellen te trainen op bedrijfsspecifieke bedrijfslogica, probeert Von systemen te creëren die niet alleen gegevens retourneren, maar ook ‘beoordelingsgesprekken’ bieden. Terwijl organisaties naar de rest van 2026 kijken, is de uitdaging voor RevOps-leiders vertrouwen en infrastructuur.
Als Von zijn claim kan verdedigen 95% nauwkeurigheid. bij het voorspellen van dealresultaten zal de rol van menselijke verkopers onvermijdelijk verschuiven naar relatiebeheer met een hogere waarde, en de ‘datawetenschap’ van verkoop aan agenten overlaten.
Voorlopig blijft Von een snelgroeiend experiment in de vraag of een ‘intelligentielaag’ uiteindelijk hetzelfde niveau van revolutionaire workflow kan bieden aan de mensen die verkopen als aan de mensen die bouwen.
