Een nieuw zijproject, Lunches.fyi, neemt het over AI tooltrends in een lichtere richting sturen, waarbij technologiebedrijven niet worden gerangschikt op basis van marktkapitalisatie, maar op basis van cafetariakwaliteit.
Het is gebouwd met grappenmakercodering Riley Walz in ongeveer een uur met behulp van spraakgestuurde opdrachten naar OpenAI Oude manuscripten (een taak waarvan hij zei dat hij hem eerder meer dan 20 uur had gekost).
De site verwijdert openbaar beschikbare menu’s van technologiebedrijven en gebruikt AI om voedsel te categoriseren en te beoordelen. De eerste resultaten worden bekroond Nvidia een verrassende leider, die alles serveert, van “truffelpizza” tot groenten die passen bij de aandelenprestaties.
Maar deze experimenten benadrukken ook een gemeenschappelijke waarheid: AI zal alleen werken als de gegevens die het gebruikt, worden gegenereerd. CEO-replica Amjad Masad trok openlijk de lage eiwitwaardering van zijn bedrijf in twijfel, dus ontdekte Walz een fout: het missen van voedingsgegevens terwijl de standaardwaarde nul was.
Sorry voor de eiwitlaster! Sommige menu’s bevatten geen voedingsfeiten, dus het script gaat ervan uit dat er 0 gram eiwit in alle Replit-gerechten zit. Net gerepareerd. Het plezier van vibratiecodering…
— Riley Walz (@rtwlz) 10 maart 2026
Het corrigeren van fouten verandert snel de uitkomst. Het is een leuk klein project, maar een scherpe herinnering: AI faalt zonder kwaliteitsgegevens.
U kunt de ranglijst van technologiebedrijven op hun websites bekijken: Lunch.fyi.
Meld u aan voor de Tech Memo BI-nieuwsbrief Hier. Neem contact met mij op via e-mail op abarr@businessinsider.com.
